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第四百七十九章:软件的实际应用

当然,再怎么没注意,顾青站了没几分钟就被人认出来了。

一位负责人赶忙上前来:“顾总您好,我们正在处理工业软件平台的问题,前端要求已经分配了百分之八十五,现在正全力应对后端事项。”

顾青点头说道:“工业软件以工业实际生产为重,前端作为用户可见的界面,暂时可以将权重降低。

后端涉及到的逻辑代码比前端要多的多,它考虑的是底层业务逻辑的实现,平台的稳定性与性能。你们要将主要精力放在这上面才行。”

“您说得对,我们已经和设计部达成了合作,所以前端页面的特效、布局、图片、视频,音频等内容已经交给了他们,专业人做专业事,后端工程师们正在努力解决软件功能本地化,以及一些小厂商的功能接口设计需要优化,和特殊逻辑实现这方面的问题。

如果派遣过去的技术员工传回来的平台服务器、算法应用、工艺标准这些实际数据没问题,预计这两天上传的百分之九十问题,都可以得到解决,剩下的百分之十,需要工程师和技术负责人实际调查才能得到妥善的解决方案。”

虽然程序猿直男直性子多,但搞程序的人,对逻辑问题却不会马虎。

肯定了大老板的说法后,直接就是一套说明摆上来。

顾青倒是没感觉什么不对的,这位顶着强者发型的高层,只要有本事在做实事就行。

在看了一会儿现场情况还算稳定,他便离开了软件工程部门。

坐上园区浏览车,去设计部看了一会儿正在抓耳牢骚的画师们,顾青就像巡视完领地的狮子,直奔食堂饱餐一顿后开始午憩。

但有的人睡着了,江湖上却依旧响彻着他的名字。

由于相关部门的大力扶持,以及不少公司以股份换取技术支持,九州科技工业软件在圈子内的口碑发酵,从最开始碍于命令被迫使用,到现在积极主动应用。

九州工业软件平台不仅在大夏半导体行业风靡,这股风甚至开始往其他行业刮了。

半导体作为高精尖制造业,其中应用的工业软件就像是博导毕设,而其他很多普通制造业所需要的的工业软件就像本科生毕设一般,跨纬度打击。

当然这需要“降维阉-割”并且再对软件做相应优化才行,而软件工程部门就是干这事的。

国内半导体行业巨-震,所有与半导体行业相关的专业人员都在或被迫或主动的开始改变。

曾经全球半导体为了遵循摩尔定律,以低成本获得高性能,半导体制造的发展主要依靠以设备加工技术的革新、芯片和产品设计的改善、晶圆尺寸的增大,这三个方面来进行突破。

随着大夏晶圆厂的尺寸越来越大,加工工艺越来越复杂,国外晶圆厂的产品甚至已经不能满足大夏半导体企业对蚀刻、化学气相沉积和快速高温加工等工艺的要求。

所以目前部分国外的半导体原材料企业竟然尴尬的发现,以往求着自己下订单的大夏企业,竟然已经不搭理自己了。

比如十八英寸晶圆采用的自动化组合设备实现单片加工,减少手工搬运以及工艺工程师和操作工对工艺的干预,最终使生产线生产率达到最高,而使可变成本降到最低。

国外对这方面的最高技术还停留在十二英寸晶圆加工的地步。

根据德国某著名半导体洁净室设计公司对附着在晶圆上的微尘来源做分析后指出,人体是微尘的最主要来源,而微尘又是影响半导体产品品质的最大杀手,因此要改善产品品质可靠度的最有效途径就是尽量减少人与产品的直接接触,所以晶圆厂需要实行高度的自动化,以保证高效精确的生产。

而这套技术的最强玩家,已然姓九州了。

比如设备自动化EAP,该系统直接控制机台,促进了制造业生产技术不断提高,从硬件的设备系统到软件的管理系统都在不断的飞速发展,不仅在半导体领域,还在汽车制造、船舶制造工业领域大展身手。

国外哪怕想用九州科技的工业软件,也难度极高。

例如制造执行系统作为半导体生产线的核心,它的主要功能是过帐,工厂中所有与生产相关的元素都要在制造执行系统上过帐。

例如各种设备、生产机台、操作工、量测机台,甚至每一片正在加工或等待加工的晶圆,都以 ID 的形式记录在制造执行系统实时数据库中。每一种元素的状态发生变化时,都必须告知制造执行系统以便及时更新数据库。所以,制造执行系统能够实时地监控整个生产线状况。

现在国外半导体企业和大夏国内半导体企业已经走在两条道路上,半导体设备的状态数据、产品参数都完全不同,设备自动化系统除非做出对应本地化,不然根本不可能让另一个系统技术的设备与系统协同工作。

夏芯科技某厂。

看着十八英寸的晶圆在制造执行系统上过帐,状态由“激活”变为“派工”后,这批晶圆从仓库拿出放在机台的前台,随后机台进行加工。

技术员看着设备自动化系统显示面板上报告制造执行系统晶圆已经开始加工的信息,心里还有些小忐忑。

他还是第一次独立自主负责这个环节,生怕出了什么错误。

一边等待着,一边心头默默祈祷。

当机台生产加工结束,设备自动化系统向制造执行系统告知加工已结束的信息,显示面板上这批货的状态由“正在加工”改为“加工完成”,而后自动进入下一个缺陷检测分类环节之后,技术员的心直接就提到了嗓子眼。

九州科技的这套半导体系统,出了全程自动化的特点外,缺陷检测环节更是随处可见,不仅有数据监测,还有实地抽检,只要一个环节出现问题,这批货都会被标记,随后进入新一轮的分类,进行制造。

叮~

当指示灯转绿,年轻技术员的心一下子就落了下来。

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